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¿Qué es el Split Testing de Páginas de Aterrizaje? (Nuestra guía definitiva)

Table of Contents

  • Resumen rápido
  • ¿Aún no sabes qué página de destino convierte mejor?
  • ¿Por qué escucharnos?
  • ¿Qué es la prueba de división de páginas de destino?
  • Por qué son importantes las pruebas de división de páginas de aterrizaje
  • Cómo realizar pruebas de división de páginas de destino (Nuestro marco de 6 pasos)
    • Paso 1: Define tu objetivo
    • Paso 2: Analizar el rendimiento actual de la página
    • Paso 3: Elabora una hipótesis comprobable
    • Paso 4: Diseña tu(s) Variante(s)
      • Titular y propuesta de valor
      • Botones CTA
      • Estructura y longitud del formulario
      • Prueba social y señales de confianza
      • Contenido visual
    • Paso 5: Ejecuta la prueba correctamente
    • Paso 6: Analizar, aplicar y documentar
  • Optimiza tu página de destino con Growform

Resumen rápido

Las pruebas de división de páginas de destino eliminan las conjeturas, permitiéndote comparar versiones, optimizar titulares, CTA, formularios y elementos visuales, y aumentar la calidad y cantidad de clientes potenciales. Los vendedores pueden probar los cambios utilizando los datos, los formularios multipaso de Growform y las analíticas, aprender de los resultados y seguir mejorando las conversiones.

¿Aún no sabes qué página de destino convierte mejor?

Muchos vendedores creen que un titular fuerte o un diseño llamativo por sí solos impulsarán las conversiones. Aunque estos elementos son importantes, confiar en la intuición o las conjeturas a menudo conduce a desperdiciar tráfico y oportunidades.

Las pruebas de división de páginas de destino eliminan la incertidumbre, permitiéndote comparar versiones, comprender qué impulsa a los clientes potenciales y optimizar cada elemento para obtener mejores resultados.

En este artículo de Growform, desglosaremos las pruebas de división de la página de destino, explicaremos por qué son importantes y te guiaremos paso a paso sobre cómo probar, analizar y aplicar cambios que aumenten tanto la cantidad como la calidad de los leads.

Pero antes…

¿Por qué escucharnos?

En Growform, vivimos y respiramos la optimización de la tasa de conversión y la generación de leads. Trabajamos con cientos de empresas y agencias utilizando formularios de varios pasos y pruebas divididas para conseguir más clientes potenciales con el mismo tráfico. Sabemos lo que funciona, lo que falla y lo que realmente mueve las tasas de conversión. Esta experiencia práctica nos da una visión clara y práctica de cómo probar las páginas de destino de la forma correcta.

¿Qué es la prueba de división de páginas de destino?

Las pruebas divididas de aterrizaje, también llamadas pruebas A/B, son una forma sencilla pero potente de ver qué versión de la página de aterrizaje convierte mejor. Creas dos versiones de una página y las muestras a visitantes similares al mismo tiempo.

Una es tu control (tu página actual). La otra es tu variante, en la que cambias un elemento concreto. Luego divides el tráfico entre ambas, recopilas datos y ves qué página genera más conversiones.

La clave es centrarse en un cambio cada vez: prueba el titular, el botón CTA o el diseño del formulario individualmente. Cambia demasiadas cosas a la vez, y nunca sabrás qué ha marcado realmente la diferencia.

Por qué son importantes las pruebas de división de páginas de aterrizaje

  • Aumentar la tasa de conversión (CVR): La principal ventaja de las pruebas divididas es clara: convertir más visitantes en clientes potenciales sin aumentar el tráfico.
  • Reduce el coste por contacto (CPL): Una mayor tasa de conversión reduce el coste de cada cliente potencial, mejorando el ROI de tu inversión publicitaria.
  • Mejora la calidad de los clientes potenciales: Probar los campos del formulario, las preguntas o utilizar lógica condicional te permite cualificar antes a los clientes potenciales y captar clientes potenciales más valiosos. Con los formularios multipaso de Growform, es fácil experimentar con diferentes formatos y preguntas, ayudándote a atraer clientes potenciales con más probabilidades de conversión.
  • Toma decisiones basadas en datos: Elimina las conjeturas y los debates internos con pruebas fehacientes sobre lo que realmente funciona.
  • Reduce el riesgo de cambios importantes: Prueba un rediseño completo o un elemento nuevo antes de implantarlo en toda la página.

Cómo realizar pruebas de división de páginas de destino (Nuestro marco de 6 pasos)

Paso 1: Define tu objetivo

Toda prueba dividida con éxito comienza con un objetivo claro. Sin uno, estarás cambiando cosas al azar y esperando lo mejor. Un objetivo definido convierte tu prueba en un experimento centrado y guía cada decisión que tomas.

Pregúntate: ¿qué problema empresarial intentamos resolver?

Tu objetivo debe vincularse directamente a un impacto real, no sólo a métricas de vanidad. Algunos ejemplos habituales de páginas de destino son

  • Aumentar los envíos de formularios
  • Mejorar la calidad de los clientes potenciales
  • Reduce el coste por cliente potencial
  • Elimina las fricciones en el flujo de inscripción

Sé concreto. Decir «mejorar las conversiones» es demasiado vago. En su lugar, establece un objetivo medible, como «aumentar un 15% los envíos de formularios completados». Esto da dirección a tu prueba y facilita saber si tiene éxito.

Utiliza métricas de apoyo como la tasa de rebote, el tiempo en la página o el abandono de formularios para entender por qué tu página funciona de una determinada manera, pero nunca dejes que sustituyan a tu objetivo principal.

Paso 2: Analizar el rendimiento actual de la página

Antes de probar nada, necesitas tener una idea clara del rendimiento actual de tu página de destino. El análisis consiste en descubrir lo que funciona, lo que no, y dónde abandonan los visitantes, para que puedas realizar pruebas que realmente muevan la aguja.

Empieza con las métricas generales en Google Analytics 4 (GA4). Las cifras clave incluyen:

  • Tasa de conversión: El KPI definitivo. Compara tu rendimiento con los puntos de referencia del sector para ver en qué punto te encuentras. Puedes encontrar los puntos de referencia actuales aquí.
  • Tasa de rebote y tiempo en la página: Los rebotes altos o las visitas cortas señalan desajustes entre la intención del visitante y tu contenido.
  • Visualización del embudo: Utiliza la exploración del embudo para ver los puntos exactos de caída en procesos de varios pasos.
  • Análisis de las fuentes de tráfico: ¿El tráfico de pago rinde menos? A menudo es señal de un problema crítico en la página de destino.

Más allá de los números, herramientas como los mapas de calor o las grabaciones de sesiones (Hotjar, Crazy Egg) revelan cómo se comportan los usuarios, mostrando clics, desplazamientos y vacilaciones que los números por sí solos no pueden.

Dado que los formularios son tu principal punto de conversión, el análisis a nivel micro merece la pena. Utilizar métricas como la tasa de abandono por paso, la parte específica de un campo en la que los usuarios abandonan o las secciones omitidas te permite localizar la fricción. Las pruebas lo demuestran:

  • Campos de contraseña: a menudo se abandonan, con cerca de un 10,5% de usuarios que renuncian.
  • Números de teléfono: aproximadamente el 6,4% de los usuarios dudan o abandonan en este paso.
  • Confirmaciones por correo electrónico: Abandono superior al 6,3%, lo que añade fricción adicional.
  • Direcciones complejas: alrededor del 4,8% de los usuarios tienen problemas con las líneas múltiples.

No debes eliminar campos sin pensar; menos no siempre es mejor. Unbounce eliminó tres campos de un formulario de captación de clientes potenciales, esperando mayores conversiones, pero experimentó un descenso del 14%.

Growform está introduciendo análisis de formularios integrados que te permitirán identificar las dudas, omisiones y abandonos a nivel de campo. Esta información está diseñada para facilitar la detección de fricciones y la elaboración de mejoras específicas que aumenten directamente la captación de clientes potenciales.

Paso 3: Elabora una hipótesis comprobable

Piensa en una hipótesis como una lista de comprobación previa al vuelo. Te obliga a articular por qué debería funcionar un cambio antes de invertir tráfico o recursos. Esto te lleva más allá de las conjeturas. Ya no dependes de opiniones como «Bob, de contabilidad, dice que funcionará», sino que tus pruebas son específicas y deliberadas.

Una hipótesis ganadora sigue una plantilla sencilla:

«Cambiar [UNA VARIABLE] dará como resultado [RESULTADO MEDIBLE] porque [PERSPECTIVA DEL ANÁLISIS]».

Por ejemplo, si tu objetivo del Paso 1 es aumentar los clics en el CTA, y el Paso 2 mostró que los visitantes no están interactuando con el botón, una hipótesis adecuada podría ser:

«Cambiar el botón CTA de ‘Enviar’ a ‘Obtener mi presupuesto gratuito’ aumentará los clics en un 12% porque comunica claramente el valor y establece expectativas para el usuario».

Para las páginas de aterrizaje de captación de clientes potenciales, el formulario suele ser el elemento decisivo. Las hipótesis sobre la estructura, la longitud y la lógica del formulario son algunas de las pruebas de mayor impacto que puedes realizar.

  • Formularios de varios pasos:

«Implementar un formulario de varios pasos aumentará las tasas de finalización en un 25%, porque dividir un formulario largo en pasos más pequeños y manejables reduce la sobrecarga cognitiva y aprovecha la psicología del compromiso; es más probable que los usuarios terminen algo que han empezado.»

  • Lógica condicional:

«Implementar la lógica condicional para mostrar u ocultar preguntas en función de las respuestas del usuario aumentará la cumplimentación del formulario en un 15%, porque crea una experiencia personalizada que sólo hace preguntas relevantes, manteniendo el formulario centrado y alineado con las necesidades del usuario.»

  • Ajustes específicos de campo:

«Simplificar la introducción de direcciones complejas aumentará las tasas de cumplimentación en un 8%, porque elimina puntos de fricción innecesarios revelados en nuestros análisis de formularios».

Growform hace que estas hipótesis de alto impacto sean procesables. Nuestros intuitivos formularios multipaso y nuestra lógica de ramificación te permiten probar e iterar rápidamente, sin necesidad de ayuda de un desarrollador.

Paso 4: Diseña tu(s) Variante(s)

La regla de oro de las pruebas A/B es sencilla: prueba una variable cada vez. Esto garantiza que cualquier aumento o disminución del rendimiento pueda atribuirse con seguridad a ese cambio específico.

Utiliza tu análisis del Paso 2 para orientar el diseño de variantes. Los elementos de alto impacto que hay que probar son

Titular y propuesta de valor

El titular es la primera señal que utilizan los visitantes para decidir si tu página merece su tiempo. Probar un lenguaje basado en los beneficios frente a un texto centrado en las características puede revelar rápidamente qué resuena más. Los números también pueden reforzar los titulares añadiendo claridad y credibilidad. En un estudio de Moz, un titular que incluía un número concreto superó en un 15% a una versión casi idéntica que no lo incluía.

Botones CTA

Pequeños cambios en el texto o el color de la CTA pueden tener un impacto enorme en los clics. Por ejemplo, la empresa de viajes Going aumentó en un 104% los inicios de prueba simplemente cambiando su CTA de «Regístrate gratis» a «Prueba gratis».

La ubicación también importa. En una prueba móvil de HubSpot, reorganizar la sección principal y reposicionar la CTA produjo un aumento del 10% en las conversiones.

Estructura y longitud del formulario

La fricción en los formularios es uno de los principales asesinos de conversiones. Prueba los formularios de un solo paso frente a los de varios pasos o el orden de los campos. Para acelerar las pruebas, Growform también ofrece plantillas de formularios optimizadas para CRO para más de 30 sectores, como SaaS, marketing digital, finanzas, sanidad, inmobiliario, solar, etc. Estas plantillas están diseñadas para la conversión, lo que te permite centrarte en probar e iterar en lugar de crear formularios desde cero.

Prueba social y señales de confianza

Añadir logotipos de clientes o testimonios cerca del formulario puede reducir el riesgo percibido y aumentar los envíos. Una investigación del Centro de Investigación Spiegel descubrió que mostrar reseñas puede aumentar las tasas de conversión hasta en un 270%, lo que convierte a la prueba social en uno de los elementos más potentes a probar.

Contenido visual

Las fotos nítidas, bien iluminadas y profesionales generan confianza y credibilidad; los estudios demuestran que consiguen un 94% más de tasas de conversión que las imágenes de baja calidad.

Paso 5: Ejecuta la prueba correctamente

Incluso las mejores hipótesis y variantes no aportarán información significativa si tu prueba no se ejecuta correctamente.

Antes de lanzarte, establece un marco claro:

  • Cuánto durará el experimento
  • Cuánto tráfico recibirá cada variante
  • El mínimo efecto detectable que te importa.

Estos factores son cruciales para la significación estadística, que garantiza que los resultados de tus pruebas muestran diferencias reales entre variantes y no se deben sólo al azar.

  • Significación estadística: Intenta obtener al menos un 95% de confianza (p ≤ 0,05) para reducir el riesgo de falsos positivos.
  • Duración y tamaño de la muestra: Utiliza una calculadora del tamaño de la muestra, como la de VWO, para determinar cuánto tiempo debe durar la prueba. Se recomienda un ciclo comercial completo (1-2 semanas) para captar el comportamiento de los días laborables frente al de los fines de semana.
  • Reparto del tráfico: Para la mayoría de las pruebas, una división manual 50/50 funciona bien. Las campañas a corto plazo también pueden utilizar bandidos de varios brazos para enviar más tráfico a la variante con mejores resultados durante el experimento.

A continuación, también tienes que evitar cualquier interferencia con la prueba. Los usuarios que ven múltiples variantes o los picos repentinos de tráfico de otras campañas pueden sesgar tus datos. Las mejores prácticas incluyen:

  • Asignación basada en cookies: Asegúrate de que cada visitante vea siempre la misma variante.
  • Asignación aleatoria del público: Asigna aleatoriamente a los usuarios a los grupos de prueba para mantener equilibradas las características.
  • Controla o documenta los factores externos: Pausa las campañas que se solapen cuando sea posible, o anótalas para poder tener en cuenta los patrones de tráfico inusuales durante el análisis.

Un seguimiento fiable de la conversión también es esencial para obtener resultados significativos. Prueba cada variante en un entorno de ensayo para confirmarlo:

  • Las conversiones se disparan correctamente en plataformas analíticas como Google Analytics.
  • Las conversiones de anuncios se registran en plataformas como Google Ads.

Pronto, Growform permitirá realizar pruebas A/B nativas para formularios de varios pasos y campos individuales, mostrando la caída en cada paso. Esto proporciona información procesable sin depender de herramientas de terceros y hace que las mejoras iterativas sean más rápidas y precisas.

Paso 6: Analizar, aplicar y documentar

El valor real de una prueba no consiste sólo en declarar un ganador, sino en los conocimientos que obtienes.

Mira más allá de los simples resultados de «victoria» o «derrota». Un aumento estadísticamente significativo (95% de confianza) apunta a un claro ganador, mientras que los resultados neutros no son fracasos; muestran qué cambios no mueven la aguja.

Los perdedores sorprendentes pueden revelar comportamientos o preferencias de los usuarios que no habías previsto. Profundiza también en los segmentos, ya que una variante con un rendimiento general inferior puede tener un rendimiento excepcional para los usuarios móviles o determinadas fuentes de tráfico.

Una vez que surja un claro ganador, lánzalo por completo y considera cómo se aplican los conocimientos en otros lugares. Un CTA, un titular o una señal de confianza ganadores pueden servir de base para otras páginas o campañas. Si tu prueba incluía un formulario, Growform facilita el despliegue de la estructura ganadora, la lógica de campo o el diseño sin ayuda de desarrolladores, lo que mantiene el impulso.

Por último, anótalo todo: hipótesis, variantes, resultados y aprendizajes clave. Construir una biblioteca de pruebas evita que repitas errores. También proporciona una base para pruebas futuras más inteligentes y eficaces, convirtiendo cada experimento en un peldaño para el crecimiento continuo.

Optimiza tu página de destino con Growform

Cada clic, desplazamiento y envío de un formulario cuenta una historia sobre tus visitantes. Las pruebas de división de páginas de destino convierten esas acciones en información procesable, ayudándote a comprender qué impulsa a los clientes potenciales y qué los retiene. Con un enfoque estructurado, puedes dejar de adivinar y empezar a tomar decisiones que impulsen realmente las conversiones.

Growform facilita este proceso. Nuestros formularios multipaso, las plantillas optimizadas para CRO y las próximas pruebas A/B nativas te permiten experimentar con confianza, medir los abandonos y perfeccionar cada campo y paso, sin depender de los desarrolladores. La lógica condicional, el análisis de formularios y las integraciones sin fisuras te permiten captar más clientes potenciales cualificados, al tiempo que mejoras continuamente la experiencia del usuario. Regístrate en Growform.

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